Показати скорочений опис матеріалу
dc.contributor.author | Шмойлова, Римма Александровна | |
dc.contributor.author | Минашкин, Виталий Григорьевич | |
dc.contributor.author | Садовникова, Наталья Алексеевна | |
dc.date.accessioned | 2021-04-27T13:41:20Z | |
dc.date.available | 2021-04-27T13:41:20Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.citation | Практикум по теории статистики / Р.А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 416 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://elib.nakkkim.edu.ua/handle/123456789/2866 | |
dc.description | Складено відповідно до типової навчальної програми курсу "Теорія статистики". Містить короткий огляд основних понять загальної теорії статистики, угруповання статистичних даних, абсолютні, відносні і середні величини, статистичні розподілу, вибіркове спостереження, ряди динаміки, індекси і їх використання в економіко-статистичних дослідженнях і т. Д. Представлені типові приклади з рішеннями і завдання (з відповідями) по досліджуваного матеріалу, а також рекомендації викладачам. У додатках дані необхідні для вирішення завдань математико-статистичні таблиці. | uk_UA |
dc.description.abstract | Составлен в соответствии с типовой учебной программой курса "Теория статистики". Содержит краткий обзор основных понятий общей теории статистики, группировку статистических данных, абсолютные, относительные и средние величины, статистические распределения, выборочное наблюдение, ряды динамики, индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях и т. д. Представлены типовые примеры с решениями и задачи (с ответами) по изучаемому материалу, а также рекомендации преподавателям. В приложениях даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы. | uk_UA |
dc.language.iso | ru_RU | uk_UA |
dc.publisher | Финансы и статистика | uk_UA |
dc.subject | статистика | uk_UA |
dc.subject | економічні індекси | uk_UA |
dc.subject | аналітична статистика | uk_UA |
dc.title | Практикум по теории статистики | uk_UA |
dc.type | Learning Object | uk_UA |