Show simple item record

dc.contributor.author Spektor, Artur
dc.date.accessioned 2025-07-01T09:06:28Z
dc.date.available 2025-07-01T09:06:28Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.citation Spektor, A. (2024). Digitisation of genealogical documents based on automatic text recognition technology. // Library Science. Record Studies. Informology, 20(4), 56-68. uk_UA
dc.identifier.uri http://elib.nakkkim.edu.ua/handle/123456789/5912
dc.description Метою дослідження було висвітлення наявних підходів та технологій щодо цифровізації генеалогічних документів, спираючись на світовий досвід. Це надало змогу більш ефективніше організувати процеси та механізми оцифрування архівних фондів, їх централізоване зберігання, пришвидшення проведення генеалогічних досліджень та доступність для користувачів. Оцифрування архівів стало критично важливим аспектом для збереження культурної спадщини, особливо в умовах воєнної агресії росії проти України. Впровадження технологій автоматичного розпізнавання тексту сприяло оптимізації цього процесу, полегшуючи доступ до інформації та підвищуючи ефективність досліджень, зокрема генеалогічних. У роботі було проаналізовано принципи роботи Optical Character Recognition, його переваги, особливості готових рішень і функціональні можливості програмного забезпечення на його основі. Було оцінено стратегію цифровізації в Україні, проблеми архівної галузі в сфері оцифрування та доступу до архівних фондів. Досліджено результати впровадження автоматичного розпізнавання тексту в провідних архівах світу, а також можливості онлайн-архівів з функціоналом контекстного пошуку. Приділено увагу тим можливостям, які відкриваються перед дослідниками завдяки впровадженню подібних систем у роботу архівів, зокрема зручності здійснення пошуку необхідної інформації, підвищенню швидкості обробки даних, а також забезпеченню цілодобового доступу до архівних ресурсів незалежно від географічного розташування користувачів. Також, було проаналізовано роботи вчених, які займалися розробкою та впровадженням Optical Character Recognition в архівних установах. На основі міжнародного досвіду визначено потенціал сучасних технологій Optical Character Recognition для модернізації архівної справи в Україні, що може позитивно вплинути на генеалогічні дослідження та збереження культурної спадщини. Практична цінність дослідження полягає в підтвердженні ефективності застосування інформаційних технологій для покращення процесу оцифрування архівних документів та забезпечення кращого доступу до них. Запропоновані рекомендації допоможуть оптимізувати організацію цифрових архівів, вдосконалити процеси зберігання та пошуку документів, а також прискорити генеалогічні дослідження. Це сприятиме збереженню культурної спадщини та покращенню доступу до архівної інформації для користувачів uk_UA
dc.description.abstract This study aimed to examine existing approaches and technologies for the digitisation of genealogical documents, drawing on international experience. This enabled more efficient organisation of digitisation processes and mechanisms for archive groups, their centralised storage, accelerated genealogical research, and improved user accessibility. The digitisation of archives had became a critically important aspect of preserving cultural heritage, particularly in the context of Russia's military aggression against Ukraine. The introduction of automatic text recognition technology had contributed to the optimisation of this process, facilitating access to information and enhancing the efficiency of research, particularly in the field of genealogy. The study analysed the operating principles of optical character recognition, its advantages, the features of ready-made solutions, and the functionality of software based on this technology. The strategy for digitisation in Ukraine was assessed, along with the challenges facing the archival sector in terms of digitisation and access to archive groups. The research also examined the outcomes of implementing automatic text recognition in leading archives worldwide, as well as the capabilities of online archives that offered contextual search functions. Particular attention was given to the opportunities afforded to researchers through the integration of such systems into archival operations, notably the ease of locating required information, the increased speed of data processing, and the provision of round-the-clock access to archival resources regardless of users’ geographical location. The study also reviewed the research of scholars involved in the development and implementation of optical character recognition in archival institutions. Drawing on international experience, the potential of modern Optical Character Recognition technologies to modernise the archival sector in Ukraine was identified, with positive implications for genealogical research and the preservation of cultural heritage. The practical value of the study lies in demonstrating the effectiveness of information technologies in improving the digitisation process of archival documents and enhancing access to them. The proposed recommendations aim to optimise the organisation of digital archives, improve document storage and retrieval processes, and accelerate genealogical research. These developments will contribute to the preservation of cultural heritage and improve access to archival information for users uk_UA
dc.language.iso en uk_UA
dc.subject archive group uk_UA
dc.subject scanning uk_UA
dc.subject genealogical research uk_UA
dc.subject Optical Character Recognition uk_UA
dc.subject information technologies uk_UA
dc.subject automation uk_UA
dc.title Digitisation of genealogical documents based on automatic text recognition technology uk_UA
dc.title.alternative Цифровізація генеалогічних документів на основі технології автоматичного розпізнавання тексту uk_UA
dc.type Article uk_UA


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account